AIによるSNS分析のPoC
投稿内容から商品の利用シーンや反響を分析

様々な分析手法によりテキストだけでは把握できないSNSでの消費者心理を紐解く

様々な飲料商品を開発・販売する顧客企業様。プロモーション設計や反響把握にあたり SNS の投稿内容の分析が有効だが、人力ではテキストベースでの分析のみとなり限界があるため、投稿画像も含めた分析ができないか検討していた。

商品に関するSNSの投稿内容について様々な観点で分析。まずは商品と共に写っている要素から商品の消費シーンの把握を行うため、AIを活用して投稿画像から特定の商品画像を抽出すること及び、分析精度向上のための学習にあたりAIを活用した。画像分析に限らずテキストの内容から、反響としてポジティブもしくはネガティブどちらの表現が多く使用されているか、反響度合の分析も実施。また、インフルエンサーの選定時に役立つよう、商品に関する投稿をしたユーザーのフォロワー数や、ユーザーがフォローしている層を可視化。商品の利用場面や反響、これまでの分析では把握できなかった消費者の実態が把握でき、今後のより効果的なプロモーションの展開に貢献した。